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机构数据 & 分析
由于空中交通的限制，很难做出及时的商业决策, 酒店和租车预订的数据和分析. 旅行社通常不得不依靠手动或部分自动的电子机票跟踪, 包括优惠券状态更新和退款, 换票及未使用车票. 这是一个耗时的过程，容易出现人为错误, 导致错失盈利机会.
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货物收入经理
航空公司常常难以预测可用的货运能力. 作为一个结果, 由于定价不准确，这可能会对运营和其他领域产生连锁反应. 没有一个自动的方法来评估和定价来的货物预订请求, 运营商必须手动评估一切，而不总是考虑所有的变量. 这一过程不仅耗时，而且容易出现人为错误, 由于反应迟缓，航空公司可能会损失业务.
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动态的零售商
面对日益减少的利润, 航空公司正在寻找方法来优化现有和新的收入机会. 人们越来越需要通过多个销售点为消费者提供个性化的辅助服务. 然而，先进的零售技术已经超出了许多航空公司IT部门的核心能力.
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票价管理和票价优化
在过去的十年里，航空公司见证了票价量的巨大增长. 同时, 票价变动频率的增加——通常是按小时计算——使人工定价分析变得困难. 其结果是，对其他航空公司的行动做出的反应较晚且不够理想.
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